Машинное обучение на записях разговоров + автоматизация контроля и учета

Уважаемые разработчики!

В контексте внедрения машинного обучения (технология распознавания лиц и т.п.) предлагаю вам рассмотреть лежащую на поверхности возможность применения машинного обучения для анализа записей разговоров клиентов и, в том числе, пользователей Б24.

Учитывая, что многие разговоры автоматически записываются и работающие регулярно с CRM Б24 компании уже располагают существенной базой данных, можно предоставить на, как вариант, коммерческих тарифах, возможность машинного обучения (под каждый портал будут свои нюансы, которые будут нивелироваться в процессе первичной единократной ручной обработки выгрузки разговоров с глубокой оценкой их качества по ряду параметров) "робота", который будет автоматически выявлять/определять:
1) Пол звонящего;
2) Фродовые звонки;
3) Качество лида/клиента (по совокупности присутствия нужных фраз/вопросов и т.п.);
4) Наличие негативного эмоционального оттенка (необходимость контроля со стороны руководства);
5) В связке с аналитикой Яндекс.Метрики и Google Analytics - анализ рекламных каналов не только по количеству, но и реальному качеству лидов;

Мысль вслух: по мере качественного обучения на диалогах возможен запуск его как автономного робота, способного вести типовые диалоги и отвечать на вопросы клиентов самостоятельно.

Текущий функционал с возможностью логированием (через функционал речевого API google) диалогов - отличный и правильный ход, но думаю, уже нужно смотреть дальше.

Уверен, что описанный функционал неизбежно будет в ближайшие годы и месяцы внедрятся, поэтому лучше рассмотреть такую возможность для Б24 уже сейчас.

Благодарю за уделённое прочтению время и ваш голос за идею!